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Enregistrement W4285307935 · doi:10.5040/9781350132917

Constructing Teacher Identities

2022· book· en· W4285307935 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Mockler

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Publishing Plc eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Media studiesSociologyPrint mediaWork (physics)Point (geometry)Scale (ratio)Qualitative researchPedagogyMathematics educationPolitical sciencePublic relationsSocial sciencePsychologyGeographyEngineeringComputer scienceNewspaperMathematicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<JATS1:p>This book is grounded in the idea that words matter. It holds that how we discuss teachers and teaching in the public space shapes the way we come to regard teachers as a society; the beliefs we hold about who they are, what they do, and why they do it. Over time it also comes to shape the conditions and contexts in which teachers do their work. This matters because schooling provides one of the very few common experiences that most of us share. Teaching, in particular, provides a convenient rallying point for discussions of public policy, and beyond citizens’ own school experiences, the print media makes the most significant contribution to broad social understandings of schooling and teachers’ work.</JATS1:p> <JATS1:p>This book provides a comprehensive and systematic exploration of print media discourses around teachers and their work, using over 65,000 articles published in Australian print media from 1996 to 2020 as a case study. It also takes a comparative look, drawing on print media texts from other countries, namely the United States, United Kingdom, New Zealand, and Canada. It employs an innovative combination of large-scale corpus-assisted analysis and close qualitative analysis to identify and explore representations of teachers in the print media, how they are constructed and how these constructions have changed and shifted over the past twenty five years.</JATS1:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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