Sex and gender in treatment response to dialectical behaviour therapy: current knowledge, gaps, and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Borderline personality disorder (BPD) is a mental health condition characterized by emotion dysregulation, interpersonal impairment, and high suicidality. Dialectical behaviour therapy (DBT) is the most widely studied psychotherapeutic treatment for BPD. To date, the vast majority of DBT research has focused on cisgender women, with a notable lack of systematic investigation of sex and/or gender differences in treatment response. In order to encourage effective, equitable treatment of BPD, further investigation into treatment targets in this population is critical. Here, we employed a systematic strategy to delineate gaps in the DBT literature pertaining to sex and gender differences and propose directions for future research. Findings demonstrate a significant discrepancy in measurement of sex and gender, particularly among gender-diverse individuals. Exploring DBT treatment response across the full spectrum of genders will facilitate the provision of more tailored, impactful care to all individuals who suffer from BPD. Key learning aims (1) To date, DBT treatment literature has focused almost exclusively on cisgender women, with only two of 253 DBT studies in current literature accounting for transgender and gender diverse (TGD) individuals. (2) Recognize how gender minority stress may impact the prevalence of BPD among TGD individuals. (3) Learn how future research initiatives can be employed to rectify this gap in the DBT literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».