A Retrospective Study to Compare Early Outcomes of Bilateral Total Knee Replacement Done in Single Sitting versus Double Sitting
Notice bibliographique
Résumé
Aim: We aimed to conduct a study comparing early outcomes of bilateral total knee replacement (BTKR) done in single sitting versus double sitting. Materials and Methods: The study included 58 patients who were already operated case of BTKR done in single sitting (sequential BTKR) – Group I ( n = 30) and double sitting (staged BTKR) – Group II ( n = 27), during time period April 2016 to May 2019. At follow-up, functional outcome in both the groups was assessed by Knee Injury and Osteoarthritis (OA) Outcome Score, Western Ontario and McMaster Universities OA Index score, and Visual Analog Scale scores. Results: The mean age in Group I was 64.5 ± 10.52 years and in Group II was 63.92 ± 5.76 years. The mean body mass index (BMI) in Group I was 28.42 ± 1.365 kg/m 2 , whereas the mean BMI in Group II was 29.19 ± 1.898 kg/m 2 . The mean length of hospital stay in Group I was 15.23 ± 2.921 days as compared to 23.69 ± 5.259 days in Group II. There was no mortality in both the groups within 90 days after operation in both the groups. There was significantly less requirement of hospital stay in Group I as compared to Group II ( P = 0.001, Mann–Whitney U -test). Conclusion: We found that the single sitting BTKR is cost-effective and a relatively safe surgery. There was significantly lower length of hospital stay in single sitting BTKR along with no major complication in our study. Thus we advocate BTKR as a single sitting surgery with proper patient selection and preanesthetic workup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».