Stable Isotopes in Tree Rings of Boreal Forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The boreal forests are widely expanded from subarctic forest to tundra, and from taigato forest-steppe zone (from 50 °N to 70 °N). We reviewed available stable isotope chronologies in tree-ring cellulose (δ 13 C, δ 18 O and δ 2 H) from 16 sites located in the Russian Federation; 4 research sites from Fennoscandia (Finland, Sweden and Norway); 5 sites from Canada, and 1 site from Alaska (USA) to evaluate impact of climatic changes from seasonal to annual scale across boreal forest ecosystems. Results of our review of carbon isotope data showed that droughtconditions (mainly high vapour pressure deficit) are prevalent for western and central regions of Eurasia, Alaska and Canada, while northeastern and eastern sites of Eurasian subarctic are showing water shortage developments resulting from decreasing precipitation. Oxygen isotopechronologies show increasing trends towards the end of the twentieth century mainly for all chronologies, except for the Siberian northern and southern sites. The application of the multiple stable isotope proxies (δ 13 C, δ 18 O, δ 2 H) is beneficial to study responses of boreal forests to climate change in temperature-limited environments. However, a deeper knowledge of hydrogen isotope fractionation processes at the tree-ring cellulose level is needed for a sound interpretation and application of δ 2 H for climate reconstructions, especially for the boreal forest zone where forest ecosystems are more sensitive to climatic and environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».