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Enregistrement W4285311620 · doi:10.4000/geocarrefour.18349

Disclosure of environmental sustainability activities by large ski lift firms

2021· article· en· W4285311620 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Falk, Eva Hagsten

Notice bibliographique

RevueGéocarrefour · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityGreenhouse gasBusinessClimate changeRenewable energyVisitor patternLift (data mining)Global warmingEnvironmental scienceEnvironmental protectionNatural resource economicsEnvironmental resource managementEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates how environmental sustainability practices and reporting are disclosed by a group of six large ski lift operators across the world (Compagnie des Alpes, CDA (France), Silvrettaseilbahn AG (Ischgl) (Austria), Skistar (Sweden/Norway), Vail resorts (United States), Whistler Blackcomb (Canada) and Zermatt (Switzerland). Different types of practices are assessed. Results show that ski lift operators are highly active even if the extent of disclosure varies across resorts. Publicly listed ski lift operators in France and Sweden provide a detailed sustainability report and have also implemented environmental management programmes. Other firms develop their own sustainability strategies (Whistler Blackcomb, Vail resorts and Zermatt Bergbahnen AG). The practices range from monitoring of greenhouse gas emissions, 100 per cent green electricity, zero emission goals, energy reduction, fuel switching, water consumption, waste management and adaptation measures to climate change. Two ski lift operators show a decreasing trend in Co2 emissions per skier day or energy costs. Some operators report water usage in snowmaking per visitor which ranges between 250 to 1400 litres per skier day. Carbon offsetting and environmentally friendly diesel are also common tools. No ski lift operator actively participates in the UN global compact programme while three provide a sustainability report following the Global Environmental Reporting Initiative. There is an overemphasis on the use of easily available renewable energy sources, while other more complicated environmental concerns such as climate change risk are de-emphasised. Information on the main source of locally generated emissions, the fuel consumption of “piste” vehicles and snowmobiles is scarce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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