Thermal Performance Enhancement of Asphalt Solar Collector by Using Extended Surfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Urban Heat Island (UHI) effect occurs when the temperature of the asphalt pavement surface exceeds 70°C during the summer. Rutting is a significant temperature-related problem that occurs when the temperature rises too high on asphalt surfaces. Additionally, this phenomenon increases the amount of energy required to cool buildings adjacent to pavements and degrades air quality. The Asphalt Solar Collector (ASC) was examined in this work by inserting tubes into the pavement's construction and circulating working fluid within it to capture thermal energy generated by asphalt pavement. A low-carbon steel-alloy cheap waste materials have been investigated as an extended surface with HMA. The effect of various extended surfaces attached to the embedded tubes on the thermal performance of ASC has been studied to determine whether it satisfies specified aforementioned demands. The performance of several ASC models with bare, continuous finned, and mesh grid serpentine embedded tubes was investigated with same Conductive Hot Mixture Asphalt (C-HMA) by using a numerical 3-D model developed by COMSOL Multiphysics Software. when the Reynolds Number is increased, it is found that ASC efficiency increases from 66.74% for bare serpentine tubes to approximately 75.488% and 69.4% for continuous finned and mesh grid serpentine embedded tubes, respectively. A maximum value of about 398.53 W can be gained (from a total of 850 W/m2 incident solar radiation) by utilizing an extended surface. Additionally, the surface temperature of HMA decreases significantly from 52.67 to 46.07℃. For all models under investigation, it is clear that the optimum average Reynolds Number is about 600. It is found that the continuous fins model can capture more solar radiation than the mesh grid model by about 8.77%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle