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Enregistrement W4285313208 · doi:10.18280/psees.050104

Thermal Performance Enhancement of Asphalt Solar Collector by Using Extended Surfaces

2021· article· en· W4285313208 sur OpenAlexvenueno aff
Firas A. Abbas, Mohammed H. Alhamdo

Notice bibliographique

RevueProgress in Solar Energy and Engineering Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsAsphaltMaterials scienceThermalSolar energyComposite materialRutWettingEnvironmental scienceFinite element methodStructural engineeringEngineeringMeteorologyPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Urban Heat Island (UHI) effect occurs when the temperature of the asphalt pavement surface exceeds 70°C during the summer. Rutting is a significant temperature-related problem that occurs when the temperature rises too high on asphalt surfaces. Additionally, this phenomenon increases the amount of energy required to cool buildings adjacent to pavements and degrades air quality. The Asphalt Solar Collector (ASC) was examined in this work by inserting tubes into the pavement's construction and circulating working fluid within it to capture thermal energy generated by asphalt pavement. A low-carbon steel-alloy cheap waste materials have been investigated as an extended surface with HMA. The effect of various extended surfaces attached to the embedded tubes on the thermal performance of ASC has been studied to determine whether it satisfies specified aforementioned demands. The performance of several ASC models with bare, continuous finned, and mesh grid serpentine embedded tubes was investigated with same Conductive Hot Mixture Asphalt (C-HMA) by using a numerical 3-D model developed by COMSOL Multiphysics Software. when the Reynolds Number is increased, it is found that ASC efficiency increases from 66.74% for bare serpentine tubes to approximately 75.488% and 69.4% for continuous finned and mesh grid serpentine embedded tubes, respectively. A maximum value of about 398.53 W can be gained (from a total of 850 W/m2 incident solar radiation) by utilizing an extended surface. Additionally, the surface temperature of HMA decreases significantly from 52.67 to 46.07℃. For all models under investigation, it is clear that the optimum average Reynolds Number is about 600. It is found that the continuous fins model can capture more solar radiation than the mesh grid model by about 8.77%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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