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Enregistrement W4285314933 · doi:10.36348/sjls.2021.v06i12.006

Sensitivity of Cattle Genetic Types to Tick Species Infestations at the Yamoussoukro Dairy Station

2021· article· en· W4285314933 sur OpenAlexaboutno aff
N’goran Kouame Edouard, Loukou N’Goran Etienne, Sonan Kouadio Henri, Yao Franck Armand D

Notice bibliographique

RevueHaya The Saudi Journal of Life Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAmblyomma variegatumTickRhipicephalus microplusVeterinary medicineZebuAmblyommaRhipicephalusCattle DiseasesDairy cattleHyalommaIxodidaeEcologyAnimal scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ticks are a significant impediment to the establishment of cattle production units in West Africa, notably in Côte d'Ivoire. A research was conducted at the Yamoussoukro Dairy Station from April to July 2020 to help in the battle against ticks and tick-borne diseases. A total of 1560 ticks were collected from cattle at the indicated station, subdivided into three genera (Boophilus, Amblyomma, and Hyalomma) and four species (R. (B) microplus, R. (B) annulatus, A. variegatum, and H. truncatum). R. (B) microplus was the most prevalent species (48.08 %). The most common species (63.40 %), the most infesting (3.87 ticks/cattle), and the most active (6.10 ticks/cattle) among the cattle at the station were R. (B) microplus. The most common, most numerous (1.63 and 1.62 ticks/cattle), and most active (3.18 ticks/cattle) species among the N'Dama and Zebu were R. (B) microplus (52.73 %) and A. variegatum (50.91 %). The species R. (B) microplus and R. (B) annulatus infest Metis animals significantly. These species have the highest incidence of infection and severity of an attack. In terms of parasite intensity, there was a positive association between R. (B) microplus and R. (B) annulatus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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