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Enregistrement W4285317522 · doi:10.18273/revfue.v19n2-202100x

Generating revenue from non-profitable targets. Successful Implementation of HiWAY & TSO fracture techniques in Shushufindi Field

2021· article· en· W4285317522 sur OpenAlexaff
W. Paredes, J. Bustos, J. Carrion, R. Leon, C. Freire, G. Soria, L. Bravo, J. Vega, C. Giol, J. Freire, V. Capcelea, F. Salazar, J. Pantoja, O. Morales, C. Llerena, Paul Cornejo

Notice bibliographique

RevueRevista Fuentes el Reventón Energético · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsGeologyHydraulic fracturingOil shalePetroleum engineeringFracture (geology)Hydraulic conductivityPermeability (electromagnetism)Structural basinPetrologyMining engineeringGeotechnical engineeringGeomorphologyPorositySoil sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The giant Shushufindi field, discovered in 1968, is located in the North-East of the Orient basin in Ecuador, neighboring Maranon and Putumayo basins in Peru and Colombia, respectively. The field belongs to Block 57, it started production in 1972 and is sparsely developed with 165 active wells. The production comes from two of the main cretaceous reservoirs: Ti and Ui, with Ts, Us and BT as secondary targets. The challenge to obtain incremental production from the main reservoirs becomes a tough task. The emphasis on producing from the secondary reservoirs turns into a crucial target for meeting the production expectations in the low production or abandoned wells. The main challenges in the secondary reservoirs are intermediate petrophysical properties, stratigraphic variability, low pay, lateral discontinuity, and shale intercalations. However, there is an important volume of recoverable volumes associated in these sands that makes them an attractive target for production enhancement. Performing conventional operation in secondary reservoirs has a wide margin of risk in terms of incremental production, where the average oil production is ~120 BOPD. A strategy to improve conductivity in these marginal reservoirs is hydraulic fracturing. Induced fractures enhance permeability greatly by connecting pores together; with this, hydraulic fracturing becomes a critical technology to increase production. The effectiveness of hydraulic fracturing is determined by the propped conductivity and geometry,the fracture height, and half-length. Pad volume and proppant concentration also play an important role in the fracture-treatment design because they determine final propped fracture penetration and conductivity. A good understanding of the reservoir characteristics, together with a fit-to-purpose fracture design, led to a successful implementation of TSO and HiWAY fracture designs in the Shushufindi field, with outstanding results. During the 2018-2019 WO campaign, nine (9) well interventions involved hydraulic fracturing in secondary targets and two (2) in main targets. The execution of these jobs exceeded expectations generating oil production of 7000 BOPD (790 BOPD/well) after the jobs and revenue to the project, which translates to an estimated 6.9MM Bbls of recoverable reserves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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