CAPSI: Caracterização de uma versão on-line do Sistema Personalizado de Ensino
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Notice bibliographique
Résumé
A Análise do Comportamento é um sistema teórico na área da Psicologia com grande repercussão nos campos aplicados desde meados do século XX. No campo da Educação, contribuições como o Ensino Programado e o Sistema Personalizado de Ensino (PSI) são bastante conhecidos. A produção científica sobre o PSI foi muito fértil até a década de 1980, atestando sua efetividade no ensino superior. Ainda hoje, o PSI é caracterizado nas principais revisões sistemáticas na área da Educação como um dos procedimentos de ensino mais efetivos. A despeito do sucesso reportado, o uso do PSI diminuiu após os anos 1980. Entre os motivos, são destacados a quantidade de trabalho adicional aos professores para viabilizar disciplinas no formato PSI e a alta demanda por instrutores para viabilizar as interações constantes com os estudantes. Em 1983, o professor Joseph J. Pear, da University of Manitoba, criou um sistema informatizado que reduz as dificuldades operacionais ao professor e diminui a quantidade de assistentes ou monitores necessários para ensino em cursos com PSI, denominado CAPSI (Computer-Aided Personalized System of Instruction). Desde então, o CAPSI já foi utilizado em ampla gama de disciplinas universitárias. O objetivo do presente trabalho foi caracterizar o CAPSI, uma das variações do PSI, pouco conhecido pela comunidade de analistas do comportamento no Brasil. O CAPSI é um sistema fiel aos pressupostos do PSI, com avanços importantes no incentivo à produção de textos dissertativos pelos estudantes, à avaliação por pares e ao desenvolvimento de pensamento crítico.Palavras-chave: Análise Do Comportamento, Sistema Personalizado De Ensino, CAPSI, Educação Superior, Educação On-Line.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle