Notice bibliographique
Résumé
The interplay of non-Fermi liquid and superconductivity born out of strong dynamical interactions is at the heart of the physics of unconventional superconductivity.As a solvable platform of the strongly correlated superconductors, we study the pairing instabilities of the Yukawa-Sachdev-Ye-Kitaev (Yukawa-SYK) model, which describes spin-1/2 fermions coupled to bosons by the random, all-to-all, spin independent and dependent Yukawa interactions.In contrast to the previously studied models, the random Yukawa couplings are sampled from a collection of Gaussian ensembles whose variances follow a continuous distribution rather than being fixed to a constant.By tuning the analytic behavior of the distribution, we could control the fermion incoherence to systematically examine various normal states ranging from the Fermi liquid to non-Fermi liquids that are different from the conformal solution of the SYK model with a constant variance.Using the linearized Eliashberg theory, we show that the onset of the unconventional spin triplet pairing is preferred with the spin dependent interactions while all pairing channels show instabilities with the spin independent interactions.Although the interactions strongly damp the fermions in the non-Fermi liquid, the same interactions also dress the bosons to strengthen the tendency to pair the incoherent fermions.As a consequence, the onset temperature T c of the pairing is enhanced in the non-Fermi liquid compared to the case of the Fermi liquid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,939 | 0,890 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».