THE POSITION OF AGRICULTURAL SECTOR IN THE ECONOMY OF SUMENEP REGENCY
Notice bibliographique
Résumé
Sumenep is one of the largest agricultural commodity producing areas in Madura, especially food commodities. So that the Agriculture, Forestry, and Fisheries Business Fields become one of the idols in the economy in the Regency. The purpose of the study is to determine the state of the position of the agricultural sector in the economy in the period 2017 to 2019 in the Sumenep Regency area. 2) Knowing the description of the field in Sumenep Regency in the future. The method used in this research is quantitative descriptive analysis with Location Quotient data analysis, and Dynamic Location Quotient. The results of the study show: 1) The existing economic sources in Sumenep Regency in 2015-2019 are agriculture, electricity and gas sector, mining and excavation sector, clean water, business sector, restaurant and hotel, finance, company services and rental. The sub-sector as the basic sub-sector for the economy in Sumenep Regency during 2015-2019 consists of the plantation crop agriculture sub-sector, plantation agriculture sub-sector, food agriculture and search. 2) The economic sector of Sumenep Regency during 2015-2019 which experienced a change in position in the future there were 15 sectors and which did not experience a change in position and remained in the previous position there were two sectors. The sector changed from the basic sector to non-base. The sub-sectors of Sumenep Regency where there will be a change in position in the future during 2015-2019 are agricultural crops, plantation crops and agricultural services from base to non-basic, while horticultural crops and livestock from non-basic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».