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Enregistrement W4285325375 · doi:10.3138/cjh.56-3-2021-0044

Makers and Keepers: Two Lives, through Photographs

2021· article· en· W4285325375 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kelann Currie-Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral historyPhotographyInterviewVisual artsWhite (mutation)ConversationSociologySet (abstract data type)History of photographyEveryday lifeNegativeAestheticsMedia studiesHistoryArtComputer scienceLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Looking through the pages of family photo albums or the folders of photographic archival fonds can only be described as holding history in your hands. Whether it is in the form of colour or black and white prints, negatives, or slides, these photo-objects carry histories of lives lived that go beyond their frames. Focusing on a set of oral history interviews conducted with two Black women living in Montréal — a community photographer or image “maker” who was most active during the 1970s–1990s and a photo-collector or “keeper” who is currently active in preserving and sharing photographs for her church and wider communities within the city — this article engages with how the interweaving of photography and oral history gives us a rich way to experience the histories of Black social life in Montréal. Photo-led oral history interviews are sites for fruitful and in-depth conversation, providing interviewee and interviewer alike with the possibility of coming into encounter with everyday or minor histories that are too often overlooked. Moreover, this article is driven by a set entwined questions: How does oral testimony open up additional avenues for sharing the events of the past that have been captured through photographic images? What affective and relational qualities do photographs possess and how, in turn, do these qualities transform the space of the oral history interview? And, most urgently, why was photography used by Black Montréalers as a tool and a practice to remember and insist upon their collective presence?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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