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Enregistrement W4285329744 · doi:10.2196/35202

The Effectiveness of Serious Games in Improving Memory Among Older Adults With Cognitive Impairment: Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4285329744 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa Abd‐Alrazaq, Dari Alhuwail, Eiman Al-Jafar, Arfan Ahmed, Farag Shuweihdi, Shuja Reagu, Mowafa Househ

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisRandomized controlled trialCognitionStrictly standardized mean differenceVerbal memoryPsychological interventionData extractionSystematic reviewMemory impairmentCritical appraisalCognitive impairmentPsychologyMedicineMEDLINEClinical psychologyPsychiatryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Memory, one of the main cognitive functions, is known to decline with age. Serious games have been used for improving memory in older adults. The effectiveness of serious games in improving memory has been assessed by many studies. To draw definitive conclusions about the effectiveness of serious games, the findings of these studies need to be pooled and aggregated. OBJECTIVE: This study aimed to assess the effectiveness of serious games in improving memory in older adults with cognitive impairment. METHODS: A systematic review of randomized controlled trials was carried out. The search sources included 8 databases, the reference lists of the included studies and relevant reviews, and the studies that cited the included studies. In total, 2 reviewers (AA and MH) independently carried out the study selection, data extraction, risk of bias assessment, and quality of evidence appraisal. Extracted data were synthesized using a narrative approach and a statistical approach (ie, multilevel meta-analysis), as appropriate. RESULTS: Of the 618 citations retrieved, 18 (2.9%) met the eligibility criteria for this review. Of these 18 studies, 15 (83%) randomized controlled trials were included in 10 multilevel meta-analyses. We found that serious games were more effective than no or passive interventions in improving nonverbal memory (P=.02; standardized mean difference [SMD]=0.46, 95% CI 0.09-0.83) and working memory (P=.04; SMD=0.31, 95% CI 0.01-0.60) but not verbal memory (P=.13; SMD=0.39, 95% CI -0.11 to 0.89). The review also showed that serious games were more effective than conventional exercises in improving verbal memory (P=.003; SMD=0.46, 95% CI 0.16-0.77) but not nonverbal memory (P=.30; SMD=-0.19, 95% CI -0.54 to 0.17) or working memory (P=.99; SMD=0.00, 95% CI -0.45 to 0.45). Serious games were as effective as conventional cognitive activities in improving verbal memory (P=.14; SMD=0.66, 95% CI -0.21 to 1.54), nonverbal memory (P=.94; SMD=-0.01, 95% CI -0.32 to 0.30), and working memory (P=.08; SMD=0.37, 95% CI -0.05 to 0.78) among older adults with cognitive impairment. Finally, the effect of adaptive serious games on working memory was comparable with that of nonadaptive serious games (P=.08; SMD=0.18, 95% CI -0.02 to 0.37). CONCLUSIONS: Serious games have the potential to improve verbal, nonverbal, and working memory in older adults with cognitive impairment. However, our findings should be interpreted cautiously given that most meta-analyses were based on a few studies (≤3) and judged to have a low quality of evidence. Therefore, serious games should be offered as a supplement to existing proven and safe interventions rather than as a complete substitute until further, more robust evidence is available. Future studies should investigate the short- and long-term effects of serious games on memory and other cognitive abilities among people of different age groups with or without cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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