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Enregistrement W4285331942 · doi:10.2196/34983

A Mixed Reality Cognitive Orthosis to Support Older Adults in Achieving Their Daily Living Activities: Focus Group Study With Clinical Experts

2022· article· en· W4285331942 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMixed realityActivities of daily livingPsychologyVirtual realityCognitionPopulationQualitative researchIndependent livingIndependence (probability theory)Psychological interventionAugmented realityGerontologyApplied psychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interactionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mixed reality is an emerging technology that allows us to blend virtual objects into the actual user's environment. This can be realized using head-mounted displays. Many recent studies have suggested the possibility of using this technology to support cognition in people with neurodegenerative disorders (NDs). However, most studies have explored improvements in cognition rather than in independence and safety during the accomplishment of daily living activities. Therefore, it is crucial to document the possibility of using mixed reality to support the independence of older adults in their daily lives. OBJECTIVE: This study is part of a larger user-centered study of a cognitive orthosis using pure mixed reality to support the independence of people living with NDs. This study aimed to explore (the difficulties encountered by older adults with NDs in their daily life to ensure that pure mixed reality meets their needs, (the most effective interventions with this population to determine what types of assistance should be provided by pure mixed reality technology, how the pure mixed reality technology should provide assistance to promote aging in place, and the main facilitators of and barriers to the use of this technology. METHODS: We conducted a descriptive, qualitative study. A total of 5 focus groups were completed with occupational therapists who had expertise in the disease and its functional impacts (N=29) to gather information. Each focus group met once for a 1-hour period. All sessions were held over a 3-month period. A semistructured interview guide was used. All group interviews were audiotaped with the consent of each participant to facilitate the data analysis. We conducted inductive qualitative analysis in four stages using a thematic analysis approach: full transcription of the audio recordings, first-order coding of the transcribed data, second-order coding from the first-order code list, and data reduction and matrix development. RESULTS: The results suggested that the main difficulties encountered by this population were in remembering to complete tasks, initiating the tasks, and planning the tasks. Several interventions are used to improve the independence of this population, such as prevention, simplification or facilitation, adaptation, and compensation. The use of pure mixed reality in older adults with NDs to promote independence and safety at home is promising and may respond to several clinical functions identified by the participants. Finally, pure mixed reality has good potential for use in this population and involves certain facilitators and obstacles, such as resources, technical aspects, and social considerations. CONCLUSIONS: The cognitive orthosis that will be developed in light of this study will act as a proof of concept for the possibility of supporting people with NDs using pure mixed reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle