An Augmented Reality Technology to Provide Demonstrative Inhaler Technique Education for Patients With Asthma: Interview Study Among Patients, Health Professionals, and Key Community Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people with asthma use incorrect inhaler technique, resulting in suboptimal disease management and increased health service use. Novel ways of delivering appropriate instructions are needed. OBJECTIVE: This study explored stakeholder perspectives on the potential use of augmented reality (AR) technology to improve asthma inhaler technique education. METHODS: On the basis of existing evidence and resources, an information poster displaying the images of 22 asthma inhaler devices was developed. Using AR technology via a free smartphone app, the poster launched video demonstrations of correct inhaler technique for each device. In total, 21 semistructured, one-on-one interviews with health professionals, people with asthma, and key community stakeholders were conducted, and data were analyzed thematically using the Triandis model of interpersonal behavior. RESULTS: A total of 21 participants were recruited into the study, and data saturation was achieved. People with asthma were confident with inhaler technique (mean score 9.17, SD 1.33, out of 10). However, health professionals and key community stakeholders identified that this perception was misguided (mean 7.25, SD 1.39, and mean 4.5, SD 0.71, for health professionals and key community stakeholders, respectively) and facilitates persistent incorrect inhaler use and suboptimal disease management. Delivering inhaler technique education using AR was favored by all participants (21/21, 100%), particularly around ease of use, with the ability to visually display inhaler techniques for each device. There was a strongly held belief that the technology has the capacity for improving inhaler technique across all participant groups (mean 9.25, SD 0.89, for participants; mean 9.83, SD 0.41, for health professionals; and mean 9.5, SD 0.71, for key community stakeholders). However, all participants (21/21, 100%) identified some barriers, particularly regarding access and appropriateness of AR for older people. CONCLUSIONS: AR technology may be a novel means to address poor inhaler technique among certain cohorts of patients with asthma and serve as a prompt for health professionals to initiate review of inhaler devices. A randomized controlled trial design is needed to evaluate the efficacy of this technology for use in the clinical care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».