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Enregistrement W4285333922 · doi:10.2196/34650

Exploring the Experiences and Perspectives of Insulin Therapy in Type 2 Diabetes via Web-Based UK Diabetes Health Forums: Qualitative Thematic Analysis of Threads

2022· article· en· W4285333922 sur OpenAlexvenueno aff
Maya Allen-Taylor, Laura Ryan, Kirsty Winkley, Rebecca Upsher

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisType 2 diabetesMedicineEmpowermentDiabetes managementHealth careInclusion (mineral)Qualitative researchNursingDiabetes mellitusFamily medicinePsychologySocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the advent of type 2 diabetes (T2D) remission strategies and novel therapeutic agents, many individuals with T2D will require insulin treatment to achieve target glycemia, with the aim of preventing or delaying diabetes complications. However, insulin refusal and cessation of treatment in this group are common, and their needs are underreported and relatively unexplored. OBJECTIVE: This study aimed to explore the experiences and perspectives of individuals with T2D for whom insulin therapy is indicated as expressed on web-based health forums, in order to inform the development of evidence-based structured educational and support strategies and improve health care provider awareness. METHODS: Retrospective archived forum threads from the 2 largest, freely and publicly accessible diabetes health forums in the United Kingdom were screened over a 12-month period (August 2019-2020). The Diabetes UK and Diabetes.co.uk forums were searched for relevant threads. A total of 3 independent researchers analyzed the forum threads and posts via thematic analysis. Pertinent themes were identified and illustrated by paraphrasing members' quotes to ensure anonymity. A total of 299 posts from 29 threads from Diabetes UK and 295 posts from 28 threads Diabetes.co.uk were analyzed over the study period. In all, 57 threads met the inclusion criteria and were included in the final analysis. RESULTS: Four overarching themes were generated to illustrate the unmet needs that prompted members to seek information, advice, and support regarding insulin therapy outside of their usual care provision via the forums: empowerment through sharing self-management strategies, seeking and providing extended lifestyle advice, relationships with health care professionals, and a source of psychological peer support. CONCLUSIONS: This is the first study to collect data from web-based health forums to characterize the experiences and perspectives of people with T2D for whom insulin therapy is indicated. The observed naturalistic conversations have generated useful insights; our findings suggest that there are significant unmet self-management and psychological needs within this group that are not being met elsewhere, prompting the seeking of information and support on the web. These include practical aspects such as insulin injection technique, storage and dose titration, driving and travel considerations, the emerging use of technology, and a strong interest in the effects of extended lifestyle (diet and activity) approaches to support insulin therapy. In addition, problematic relationships with health care professionals appear to be a barrier to effective insulin therapy for some. In contrast, seeking and offering mutually beneficial, practical, and psychological support from peers was viewed as enabling. The study results will help to directly inform insulin-focused self-management and support strategies to enable individuals in this group to achieve their best outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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