Characterization of natural fiber from manau rattan (Calamus manan) as a potential reinforcement for polymer-based composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researches on novel natural fibers in polymer-based composites will help promote the invention of novel reinforcement and expand their possible applications. Herein, in this study, novel cellulosic fibers were extracted from the stem of manau rattan (Calamus manan) by mechanical separation. The chemical, thermal, mechanical and morphological properties of manau rattan fibers were comprehensively analyzed and studied by Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction (XRD) analysis, thermogravimetric analysis (TGA), single fiber tensile test and scanning electron microscopy (SEM). Component analysis results showed that the cellulose, hemicellulose and lignin contents of C. manan fibers were 42wt%, 20wt%, and 27wt%, respectively. The surface of the rattan fiber was hydrophilic according to the oxygen/carbon ratio of 0.49. The C. manan has a crystalline index of 48.28%, inducing a maximum degradation temperature of 332.8 °C. This reveals that it can be used as a reinforcement for thermoplastic composites whose operating temperature is below 300 °C. The average tensile strength can reach (273.28 ± 52.88) MPa, which is beneficial to improve the mechanical properties of rattan fiber reinforced composites. The SEM images displayed the rough surface of the fiber, which helped to enhance the interfacial adhesion between the fibers and matrices in composites. These results indicate the great potential of C. manan fibers as the reinforcement in polymer-based composites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle