Characterization of natural fiber from manau rattan (Calamus manan) as a potential reinforcement for polymer-based composites
Notice bibliographique
Résumé
Researches on novel natural fibers in polymer-based composites will help promote the invention of novel reinforcement and expand their possible applications. Herein, in this study, novel cellulosic fibers were extracted from the stem of manau rattan (Calamus manan) by mechanical separation. The chemical, thermal, mechanical and morphological properties of manau rattan fibers were comprehensively analyzed and studied by Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction (XRD) analysis, thermogravimetric analysis (TGA), single fiber tensile test and scanning electron microscopy (SEM). Component analysis results showed that the cellulose, hemicellulose and lignin contents of C. manan fibers were 42wt%, 20wt%, and 27wt%, respectively. The surface of the rattan fiber was hydrophilic according to the oxygen/carbon ratio of 0.49. The C. manan has a crystalline index of 48.28%, inducing a maximum degradation temperature of 332.8 °C. This reveals that it can be used as a reinforcement for thermoplastic composites whose operating temperature is below 300 °C. The average tensile strength can reach (273.28 ± 52.88) MPa, which is beneficial to improve the mechanical properties of rattan fiber reinforced composites. The SEM images displayed the rough surface of the fiber, which helped to enhance the interfacial adhesion between the fibers and matrices in composites. These results indicate the great potential of C. manan fibers as the reinforcement in polymer-based composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».