M16. The potential role of pentraxin-3 as prognostic factor to predict outcome in heart failure patients with reduced left ventricular ejection fraction: a meta-analysis study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims This study was aimed to investigate the prognostic value of pentraxin-3 in predicting cardiac events in heart failure with reduced left ventricular ejection fraction (HFrEF) patients. Methods and Results A comprehensive search was conducted on Pubmed, Science Direct, Taylor-Francis and LILACS database with the date of publication ranging from inception until 20 July 2021. The identified articles were screened based on pre-specified eligibility criteria which resulted in four prospective cohort studies included in quantitative analysis. Their risk of biases have a mean score of 8.2 ± 0.4 according to the Newcastle-Ottawa Scale, equivalent to good quality rating based on the Agency for Healthcare Research and Quality. In these studies, 3,427 HFrEF patients were enrolled to measure their pentraxin-3 levels on admission and to observe cardiac events, defined as cardiac death or rehospitalization for worsening HF. The association between pentraxin-3 and cardiac events was summarized using forest plot and the heterogeneity was evaluated by I2 index. Higher concentrations of pentraxin-3 on admission were consistently associated with increased cardiac events in HFrEF patients (HR: 1.21, 95% CI: 1.14 - 1.29, I2: 12%). Unfortunately, most of the studies were conducted in Asia and had small sample sizes, which affects the external validity of this meta-analysis. Conclusion Elevated concentrations of pentraxin-3 on admission are associated with cardiac events in HFrEF patients. Further investigations with an emphasis on multi-centre studies, as well as the establishment of the standard cut-off value, are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».