Mortality transition over a quarter century in rural South Africa: findings from population surveillance in Agincourt 1993-2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality burden in South Africa since the mid-1990s has been characterized by a quadruple disease burden: HIV/AIDS and tuberculosis (TB); other communicable diseases (excluding HIV/AIDS and TB), maternal causes, perinatal conditions and nutritional deficiencies; non-communicable diseases (NCDs); and injuries. Causes from these broad groupings have persistently constituted the top 10 causes of death. However, proportions and rankings have varied over time, alongside overall mortality levels. OBJECTIVE: To provide evidence on the contributions of age and cause-of-death to changes in mortality levels in a rural South African population over a quarter century (1993-2018). METHODS: Using mortality and cause-of-death data from the Agincourt Health and Socio-Demographic Surveillance System (HDSS), we derive estimates of the distribution of deaths by cause, and hazards of death by age, sex, and time period, 1993-2018. We derive estimates of life expectancies at birth and years of life expectancy gained at age 15 if most common causes of death were deleted. We compare mortality indicators and cause-of-death trends from the Agincourt HDSS with South African national indicators generated from publicly available datasets. RESULTS: Mortality and cause-of-death transition reveals that overall mortality levels have returned to pre-HIV epidemic levels. In recent years, the concentration of mortality has shifted towards older ages, and the mortality burden from cardiovascular diseases and other chronic NCDs are more prominent as people living with HIV/AIDS access ART and live longer. Changes in life expectancy at birth, distribution of deaths by age, and major cause-of-death categories in the Agincourt population follow a similar pattern to the South African population. CONCLUSION: The Agincourt HDSS provides critical information about general mortality, cause-of-death, and age patterns in rural South Africa. Realigning and strengthening the South African public health and healthcare systems is needed to concurrently cater for the prevention, control, and treatment of multiple disease conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».