Use of a Semiautomatic Text Message System to Improve Satisfaction With Wait Time in the Adult Emergency Department: Cross-sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many factors influence patient satisfaction during an emergency department (ED) visit, but the perception of wait time plays a central role. A long wait time in the waiting room increases the risk of hospital-acquired infection, as well as the risk of a patient leaving before being seen by a physician, particularly those with a lower level of urgency who may have to wait for a longer time. OBJECTIVE: We aimed to improve the perception of wait time through the implementation of a semiautomatic SMS text message system that allows patients to wait outside the hospital and facilitates the recall of patients closer to the scheduled time of meeting with the physician. METHODS: We performed a cross-sectional survey to evaluate the system using a tailored questionnaire to assess the patient perspective and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology questionnaire for the caregiver perspective. We also monitored the frequency of system use with logs. RESULTS: A total of 110 usable responses were collected (100 patients and 10 caregivers). Findings revealed that 97 of 100 (97%) patients were satisfied, with most patients waiting outside the ED but inside the hospital. The caregiver evaluation showed that it was very easy to use, but the adoption of the system was more problematic because of the perceived additional workload associated with its use. CONCLUSIONS: Although not suitable for all patients, our system allows those who have a low-severity condition to wait outside the waiting room and to be recalled according to the dedicated time defined in the Swiss Emergency Triage Scale. It not only has the potential to reduce the risk of hospital-acquired infection but also can enhance the patient experience; additionally, it was perceived as a real improvement. Further automation of the system needs to be explored to reduce caregiver workload and increase its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».