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Enregistrement W4285346392 · doi:10.1017/9781800102095.013

Dressing en Style: Fashion and Fandom in Niger

2021· other· en· W4285346392 sur OpenAlexaboutno aff
Adeline Masquelier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyle (visual arts)FandomArtVisual artsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the eyes of countless Nigerien male youth, no one currently epitomizes style as successfully as Wizkid, the young Nigerian pop sensation who was catapulted to global stardom in 2016 after the chart success of “One Dance,” the song he produced with Canadian rap artist Drake. That same year, Wizkid, whose real name is Ayodeji Ibrahim Balogun, was named Nigeria's best-dressed pop star by Vogue magazine (Frank 2016). On the African continent, where he has practically become a household name, he is extolled as much for his trendsetting looks as for his crowd-pleasing sound. He is undoubtedly the most famous ambassador of the Nigerian musical movement known as Afrobeats. Afrobeats (to be distinguished from the jazzy Afrobeat sound pioneered by Nigerian artist Fela Kuti in the 1970s) combines Congolese soukous, Ghanaian highlife, Ivoirian dance music, and Jamaican dancehall. In Niger, Wizkid's adoring fans scrutinize his fashion choices but also emulate them—no matter the cost. Many of them have incorporated in their wardrobe the skinny jeans, colorful T-shirts, bomber jackets, and trucker hats favored by their idol; they also copy his hairdos and his way of talking; some of them go as far as taking the alias, Wizkid. In recent years the Afropop wunderkind has expanded his sartorial repertoire to include styles ranging from high-end fashion brands to athleisure to traditional Nigerian clothes. Whether he appears in casual streetwear or formal made-to-order clothes, he ends up setting new trends—the red beret “look,” the colorful high tops paired with an all-black outfit, and so on—which his devotees quickly embrace. In sum, the Lagos-born artist always seems to be on the cusp of reinvention. One might even argue that his reputation as a fashion guru rests largely on his ability to smoothly navigate a wide, everevolving range of sartorial styles so as to keep his followers engaged and wondering about his next move. Though Wizkid is not associated with a distinctive look or style, many of the clothes he wears are rapidly adopted by fans aiming to develop a sartorial personality that identifies them as followers of the star. In 2016 a style known as Wizkid became popular among adolescent boys after images of the Nigerian star, wearing cut-and-paste logo tees from the luxury streetwear brand Hood By Air (or HBA), circulated online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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