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Enregistrement W4285347001 · doi:10.56687/9781529218046-015

Personal Accountability

2021· article· en· W4285347001 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter considers the actions that individuals will need to take in order to achieve the transition to a more sustainable society. This behavioural change will require policies and legislation that encourage patterns of consumption and behaviours consistent with living sustainably. Government intervention may be able to influence social behaviour, but ultimately, individuals will need to understand the reasons for change and the consequences if we continue on the current trajectory. Living in a sustainable world will require changes in the way that we live our lives. It is important that these changes bring consumer benefits rather than be regarded as a sacrifice for the greater good . Achieving changes in consumer behaviour will require policies that provide a combination of incentives, such as grants, plus disincentives such as taxes. In addition, the new generation of goods and services must be desirable to consumers by offering benefits that encourage changes in consumer behaviour. For example, the switch to EVs will offer consumer benefits, such as lower running costs. They will also bring other benefits, particularly in towns and cities where vehicle noise and air pollution will be greatly reduced. Similarly, energy efficient buildings will lower household bills and create a more comfortable living environment. Consumers should have expectations of living in energy efficient housing in the same way that we currently wish to live in houses that have double glazing and central heating. The other important area where change needs to occur is agricultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2470,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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