A Correlational Study on the Teaching Methodologies and the Competencies of Graduates in a Private University in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Teaching and learning methodologies are significant factors in building students’ competency after college life, making them a good contender in the labor market. The study determined the impact of the varied methodologies in teaching and learning on the graduates' competency. The 181 graduate respondents participated in the survey on a snowball method in data gathering. Frequency and simple percentage, weighted mean, Chi-Square Test of Independence, and One-way ANOVA were used to treat and interpret the data. The findings revealed that, in a pervasive way, the teaching and learning methodologies among faculties embodied in the flipped classroom, project-based learning, cooperative learning, problem-based learning, and competency-based learning in the Department were perceived by the graduates. By this instance, further findings revealed a significant relationship with adopting these varied methodologies and its influence on the graduates' competency in oral/written communications, teamwork/ collaboration, information/ technology application, leadership, and professionalism/ work ethic. The study concluded that a more substantial imposition of teaching and learning methodologies to the students' could greatly emphasize graduates' professionalism, leadership, communication, collaboration, and knowledge in information technology. Furthermore, the influence of flipped classrooms, project-based learning, cooperative learning, problem-based learning, and competency-based learning in the teaching and learning experiences in the Department provides a good impact on their competency as a graduate. These practices indicate a strong alignment between the institution's interests which focuses on producing competent and innovative graduates that are efficient and effective in the labor market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».