MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285348177 · doi:10.2196/34181

Refining a Multicomponent Intervention to Increase Perceived HIV Risk and PrEP Initiation: Focus Group Study Among Black Sexual Minority Men

2022· article· en· W4285348177 sur OpenAlexvenueno aff
Derek T. Dangerfield, Janeane N. Anderson, Charleen Wylie, Renata Arrington‐Sanders, Ricky N. Bluthenthal, Chris Beyrer, Jason E. Farley

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentJohns Hopkins UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésFocus groupIntervention (counseling)Thematic analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyMen who have sex with menPre-exposure prophylaxisPeer groupClinical psychologyMedicineGerontologySocial psychologyQualitative researchFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased preexposure prophylaxis (PrEP) initiation is needed to substantially decrease HIV incidence among Black sexual minority men (BSMM). However, BSMM perceive others as PrEP candidates instead of themselves and are less likely than other groups to use PrEP if prescribed. Peers and smartphone apps are popular HIV prevention intervention tools typically used independently. However, they could be useful together in a multicomponent strategy to improve perceived HIV risk and PrEP initiation for this group. Information regarding attitudes and preferences toward this multicomponent strategy is limited. OBJECTIVE: The goal of this study is to obtain attitudes and perspectives regarding the design of a multicomponent intervention that uses a smartphone app and a peer change agent (PCA) to increase perceived HIV risk and PrEP initiation. The intervention will be refined based on thematic findings for a culturally responsive approach. METHODS: Data were obtained guided by life course theory and the health belief model using 12 focus groups and 1 in-depth interview among HIV-negative BSMM from Baltimore, MD, between October 2019 and May 2020 (n=39). Groups were stratified by the following ages: 18 to 24 years, 25 to 34 years, and 35 years and older. Participants were provided details regarding an existing mobile app diary to self-monitor sexual behaviors and a hypothetical PCA with whom to review the app. Facilitators posed questions regarding perceived HIV risk, attitudes toward the app, working with a PCA, and preferences for PCA characteristics and approaches. RESULTS: Most participants identified as homosexual, gay, or same gender-loving (26/38, 68%), were employed (26/38, 69%), single (25/38, 66%), and interested in self-monitoring sexual behaviors (28/38, 68%). However, themes suggested that participants had low perceived HIV risk, that self-monitoring sexual behaviors using a mobile app diary was feasible but could trigger internalized stigma, and that an acceptable PCA should be a possible self for BSMM to aspire to but they still wanted clinicians to "do their job." CONCLUSIONS: HIV-negative BSMM have dissonant attitudes regarding perceived HIV risk and the utility of a mobile app and PCA to increase perceived HIV risk and PrEP initiation. Future research will explore the feasibility, acceptability, and preliminary impact of implementing the multicomponent intervention on perceived HIV risk and PrEP initiation among BSMM in a pilot study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207