Notice bibliographique
Résumé
Covid-19 is going to have a profound impact on how we manage our work. The increasing tendency to decouple the workforce from the workplace is creating both challenges and opportunities. Amidst fear of decline in staff productivity, experience of this past year shows that employees working from flexible locations, including their own home, are becoming more productive than previously thought. Four major shifts are taking place in the world of work. Firstly, the concept of fixed location of an office is giving way to the idea of flexible locations leading to a reconfiguration of the traditional office. Secondly, managerial focus has moved from efficiency to resilience. Thirdly, control as a management principle is losing ground to trust leading to disintermediation and de-layering of decision-making. Finally, organizational leaders are increasingly emphasizing the need to complement technical skills with social Skills. Much innovation is taking place in all these areas. These shifts are happening not just because of Covid-19. They were already set in motion; the pandemic has accelerated them. Work from home is a good response to the pandemic, but it cannot be an alternative to the office for ever. Going back to the nineteenth century idea of office as a fixed location is neither efficient nor desirable. What we need is a hybrid model. Based on a review of national and international practices adopted as a response to Covid-19, this article argues that the pandemic has given public-sector agencies an opportunity to use available technologies for improving business processes through flexible working arrangements, including the hybrid model. And this process has already started. In many countries, public-sector organizations are catching up with the private sector in terms of introducing the hybrid model. We in Nepal can learn much from this and adapt some of these practices to our specific socio-economic and cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,031 |
| Communication savante | 0,031 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».