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Enregistrement W4285355490 · doi:10.5406/21558450.48.3.04

Alan Metcalfe “at Work” Constructing Sport History

2021· article· en· W4285355490 sur OpenAlexaffabout
Victoria Paraschak, Robert Kossuth

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipWindsorSociologyWork (physics)UnderpinningHistory of sportHistoryMedia studiesPolitical scienceLawGender studiesEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alan Metcalfe, of the University of Windsor, was a leading figure in establishing sport history in Canada, while playing a founding role in NASSH. He served as the first editor of the Journal of Sport History, long-time editor of CJHSPE (1970–96), and NASSH president from 1983 to 1985. While maintaining research about mining communities in North East England, he is best known for his research on Canada. Through an examination of Metcalfe's professional career and a comprehensive interview, we document his contributions to sport history. Metcalfe's scholarship shaped the field within possibilities available to him. He brought a comprehensive approach to fostering sport history as part of his life-long commitment to the discipline of physical education. Fostering an intellectual life throughout his academic career, Metcalfe challenged colleagues and students alike to reflect on the questions they asked, theoretical ideas underpinning their work, and best ways that organizations, especially NASSH, could effectively advance the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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