Notice bibliographique
Résumé
On 21–22 February 2019, more than a hundred university and non-government organization-based researchers from across Europe, Canada and Australia gathered in Berlin to participate in the ‘Austerity: Coping Is Not Enough’ conference. The chapters collected in this volume emerge from this international event which was hosted by the German Social Democratic Party’s think tank, the FES. The conference itself grew out of a collaboration between FES and Stephen McBride’s ‘Austerity and Its Alternatives’ Canadian-based project funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. The conference participants sought to move the study of post-2008 crisis austerity forward through both a rigorous diagnosis of actually existing austerity as well as imagining the pathways out of permanent austerity. Among the key questions the conference sought to address were: how do social and economic relations change under conditions of permanent austerity? How do international, national and regional political institutions influence the development of austerity-regimes? What commonalities and differences exist between nations? And which alternatives exist to overcome the status quo of austerity politics? To analyze the causes, connections and effects of this new age of austerity-capitalism, a broad debate that questions the core ideas and dominant paradigms that animated politics, explores political alternatives and develops new and far-reaching perspectives is necessary to move beyond the contemporary stasis of coping. And coping is demonstrably not enough. The project of this book is to contribute to moving on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,525 | 0,335 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».