How to support care at home? Using film to surface the situated priorities of differently positioned ‘stakeholders’
Notice bibliographique
Résumé
We started our book with a description of ‘traditional’ narratives for understanding the problem of dementia for our communities. We have already noted that these ‘traditional’ or common ways of thinking about policies designed to address the problem of dementia frequently frame solutions in economic terms. With growing numbers of people affected by the disease, and with limited institutional resources for meeting that demand, the home is figured within policy documents as a location best suited – that is, most economical from a policy perspective – for people living with dementia. Our first two chapters have created opportunities for us to raise questions about this common formulation. In Chapter 1 we pointed out how traditional economic formulations framing the problem of dementia might actually be excluding other, less traditional, less common, but possibly more inclusive, ways of understanding the problem of dementia. The near-exclusive framing of dementia as an economic problem means that very little space is left to describe the thickness of problems (Savaransky, 2018, p 217) associated with living, everyday, with a diagnosis of dementia. In Chapter 4 we begin to explore this thickness of problems by introducing readers to the families who shared time with us to help us know better what everyday life living with a diagnosis of dementia is like. But it is not only in everyday lives in homes where thickness can be described. In Chapter 2 we presented a ‘thick’ reading of practices associated with policies that constitute the home as the ‘best place’ for people living with dementia to receive care. We showed how, with an interest in mapping the population for the purposes of gathering knowledge of the (economic) scale of the dementia problem, programmes designed for early diagnosis are created and mobilized in the community. But we also saw how unstable those programmes are. Despite common formulations of institutions as powerful, we saw how the ideal programme requires navigation through a complex system of health and social supports. And, as even personnel associated with those health and social support programmes recognize, navigation may be experienced more as a ‘unicorn’ rather than the everyday reality of seeking help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».