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Enregistrement W4285361553 · doi:10.2196/33851

Emojis and Emoticons in Health Care and Dermatology Communication: Narrative Review

2022· article· en· W4285361553 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNarrativeSocial mediaMental healthPsychological interventionPsychologyHealth communicationMedicineInternet privacyMedical educationNursingPsychiatryComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emoticons and emojis have become staple additions to modern-day communication. These graphical icons are now embedded in daily society through the various forms of popular social media and through users' personal electronic conversations. With ever-increasing use and inclusivity, exploration of the possible health care and dermatology applications of these tools is imperative. Objective: The goal of this narrative review was to provide and evaluate an up-to-date literature survey examining the utility of emoticons and emojis in medicine. Special attention was paid to their existing and potential uses in the field of dermatology, especially during the COVID-19 pandemic. Methods: A PubMed search of peer-reviewed publications was performed in mid-2021 to collect articles with emoticon or emoji keywords in combination with other health care-relevant or dermatology-relevant keywords. Screening of publications and described studies was performed by the authors with education and research experience in health care, dermatology, social media, and electronic communication trends. Selected articles were grouped based on common subjects for qualitative analysis and presentation for in-depth discussion. Results: From this extensive search, researchers were able to identify a wide variety of publications detailing the use of emoticons and emojis in general health care, pediatric health care, public health, and dermatology. Key subject areas that emerged from the investigation included the ability of emoticons and emojis to improve communication within pediatric health care, enhance mood and psychological assessment or mental health screening in adults, develop interventions to improve patient medication adherence, complement novel means of public health and COVID-19 surveillance, and bolster dermatology-specific applications. Conclusions: This review illuminated the repurposing of emojis and emoticons for a myriad of advantageous functions in health care and public health, with applications studied in many populations and situations. Dermatology-specific uses were relatively sparse in the literature, highlighting potential opportunities for growth in future studies and practices. The importance of diversity and inclusivity has extended to emojis, with the recent introduction of skin color customization and new emojis better representing the comprehensive spectrum of users' experiences. A continuously evolving and technology-driven population creates a unique niche for emoticons and emojis to ease worldwide communication and understanding, transcending the barriers of age, language, and background. We encourage future studies and innovations to better understand and expand their utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle