Building community capacity for dementia in Canada: new directions in new places
Notice bibliographique
Résumé
Building Capacity for Meaningful Participation by People Living with Dementia is being undertaken in Canada under the umbrella of the federally funded Dementia Community Investment. This four-year Building Capacity Project (2019–23) models a bottom-up cross-sectoral approach to building and connecting community-based activities that provide meaningful opportunities for people with dementia to remain active and socially connected. In this chapter we examine how the project is designed to build practical knowledge from the ‘ground up’, working closely with people who are most directly affected by the issues (especially those with lived experience of dementia), and taking local context into account using methods of asset-based community development and developmental evaluation. Most importantly, this work is being carried out in two very different places, which is allowing us to both leverage our unique strengths and discover the common principles underlying successful approaches that can then be scaled up more broadly, including nationally. Ultimately, the aim is to create and share new knowledge about how this kind of ‘grass roots’ approach can lead to sustainable change at individual, community and institutional levels to promote social inclusion, raise awareness and reduce stigma around dementia. Recognising the importance of place in this project, we begin by describing where the work is happening. This allows us to make explicit the significance of local contexts, be they geographic, social, economic, cultural or political, which are intrinsic to how we are developing and evaluating the various activities and programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».