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Enregistrement W4285367533 · doi:10.2196/33401

Effectiveness of a Diabetes-Focused Electronic Discharge Order Set and Postdischarge Nursing Support Among Poorly Controlled Hospitalized Patients: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4285367533 sur OpenAlexvenueno aff
Audrey White, David Bradley, Elizabeth Buschur, Cara Harris, Jacob LaFleur, Michael L. Pennell, Adam Soliman, Kathleen Wyne, Kathleen Dungan

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGlycated hemoglobinRandomized controlled trialMedical prescriptionType 2 diabetesDiabetes managementType 2 Diabetes MellitusEmergency medicinePediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND While electronic order sets have become standard practice for inpatient diabetes management, there is limited decision support at discharge. OBJECTIVE This study assessed whether an electronic discharge order set (DOS) plus nurse follow up calls improves discharge orders and post-discharge outcomes among hospitalized patients with type 2 diabetes (T2D). METHODS This is a randomized open label single center study comparing an electronic DOS and nurse phone calls to enhanced standard care (ESC) in hospitalized insulin-requiring patients with T2D. The primary outcome was change in HbA1c at 24 weeks post-discharge. Secondary outcomes included completeness and accuracy of discharge prescriptions related to diabetes. RESULTS The study was stopped early due to feasibility concerns related to long-term follow-up. However a total of 158 subjects were enrolled (DOS=82, ESC=76), 155 of whom had discharge data. The DOS group had a greater frequency of prescriptions for bolus insulin (81% vs 44%; P=0.01), needles/syringes (95% vs 63%; P=0.03), and glucometers (86% vs 36%; P=0.0002). Clarity of orders was similar. HbA1c was available in 27 subjects in each arm at 12 weeks, and 20/21 subjects in the DOS/ESC arms at 24 weeks. The adjusted difference in change in HbA1c (DOS-ESC) was -0.5 ± 0.4% at 12 weeks (P = 0.20) and -0.7 ± 0.4% at 24 weeks (P= 0.09). Achievement of individualized HbA1c target was greater in the DOS group at 12 weeks but not 24 weeks. CONCLUSIONS A DOS resulted in more complete discharge prescriptions. Assessment of post-discharge outcomes was limited due to loss of long-term follow-up but suggests possible benefit in glucose control. CLINICALTRIAL NCT03455985 Effectiveness of a Diabetes Focused Discharge Order Set Among Poorly Controlled Hospitalized Patients Transitioning to Glargine U300 Insulin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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