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Enregistrement W4285368380 · doi:10.1161/atvb.41.suppl_1.p110

Abstract P110: Molecular Modeling Of Apolipoprotein(a): Insight Into The Orientation Of Key Functional Domains Mediating Lipoprotein(a) Assembly And Ligand Binding

2021· article· en· W4285368380 sur OpenAlexaff
Luke G Daichendt, Robert Szabla, M.S. Junop, Marlys L. Koschinsky, Michael B. Boffa

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKringle domainProtein Data Bank (RCSB PDB)ChemistryApolipoprotein BLipoproteinMolecular dynamicsMolecular modelCrystallographyStereochemistryBiochemistryRecombinant DNACholesterolGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apo(a) component of Lp(a) plays a major role in mediating the pathological effects of Lp(a) in vascular disease. Apo(a) is composed of repeating kringle (K) domains, of which 10 types are unique (KIV1; KIV3-KIV10; KV) and one (KIV2) is present in variable numbers. KIV7 and KIV8 contain weak lysine binding sites (LBS) that play a role in Lp(a) assembly and KIV10 contains a strong LBS important for binding of Lp(a) to biological substrates and the attachment of pro-inflammatory oxidized phospholipids. Following the kringle domains is an inactive protease domain. While the structures of individual kringles have been solved, no structural information exists on intact apo(a). We therefore performed in silico molecular modeling of apo(a) KIV7-protease. This region contains the key functional domains of apo(a) and has a similar topology to plasminogen. The structures of human, rhesus monkey (lacking the KIV10 strong LBS) and baboon (lacking KV) apo(a) were modeled with Swiss-Model using the crystal structure of the closed conformation of full-length plasminogen (pdb: 4A5T) as the template, followed by energy minimization using Rosetta Relax. The lowest energy human apo(a) model represented a compact, plasminogen-like, tertiary structure that promoted high solvent exposure of the KIV7 LBS and the KIV9 unpaired cysteine, moderate exposure of the KIV10 LBS, and low exposure of the KIV8 LBS. Interestingly, there was substantial variability in the energy minimized models; of the 10 lowest energy models from Rosetta Relax, two showed notable translation of the protease domain resulting in increased solvent exposure of KIV8 at the expense of KIV10. The rhesus and baboon models were highly similar to human but showed much less variability in energy minimized models. Our findings show that not all key sites in apo(a) are highly solvent exposed, but the flexibility of human apo(a) structure suggests the possibility of conformational changes that could alter their accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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