Design, Development, and Testing of BEST4Baby, an mHealth Technology to Support Exclusive Breastfeeding in India: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exclusive breastfeeding (EBF) at 6 months of age in most low- and middle-income countries, including India, is surprisingly low. There is a relative lack of mobile health apps that specifically focus on leveraging the use of peer counselors (PCs) to support mothers as a means of increasing EBF practices in low- and middle-income countries. OBJECTIVE: This study aimed to design, develop, and test the usability of Breastfeeding Education Support Tool for Baby (BEST4Baby), a mobile health app specifically designed to support PCs in providing in-home breastfeeding counseling support to mothers in rural India on optimal breastfeeding practices. METHODS: A user-centered design process with an agile development methodology was used. The approach involved stakeholders and mothers who were trained to serve as PCs to guide BEST4Baby's design and development, including the app's content and features. PCs were engaged through focus groups with interactive wireframes. During the 24-month pilot study period, we conducted a feasibility test of the BEST4Baby app with 22 PCs who supported home visits with mothers residing in rural India. The intervention protocol required PCs to provide education and follow mothers using the BEST4Baby app, with 9 scheduled home visits from the late prenatal stage to 6 months post partum. BEST4Baby's usability from the PCs' perspective was assessed using the translated System Usability Scale (SUS). RESULTS: The findings of this study align with best practices in user-centered design (ie, understanding user experience, including context with iterative design with stakeholders) to address EBF barriers. This led to the cultural tailoring and contextual alignment of an evidence-based World Health Organization breastfeeding program with an iterative design and agile development of the BEST4Baby app. A total of 22 PCs tested and rated the BEST4Baby app as highly usable, with a mean SUS score of 85.3 (SD 9.1), placing it over the 95th percentile for SUS scores. The approach translated into a highly usable BEST4Baby app for use by PCs in breastfeeding counseling, which also statistically increased EBF practices. CONCLUSIONS: The findings suggest that BEST4Baby was highly usable and accepted by mothers serving as PCs to support other mothers in their EBF practices and led to positive outcomes in the intervention group's EBF rates. The pilot study demonstrated that using the specially designed BEST4Baby app was an important support tool for mothers to serve as PCs during the 9 home visits. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03533725; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03533725.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».