MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285384608 · doi:10.1016/j.euros.2022.06.009

Impact of Programmed Death-ligand 1 Expression on Oncological Outcomes in Patients with Muscle-invasive Bladder Cancer Treated with Radiation-based Therapy

2022· article· en· W4285384608 sur OpenAlex
Gautier Marcq, Gertruda Evaristo, Ronald Kool, Surashri Shinde-Jadhav, Rodrigo Skowronski, José João Mansure, Luís Souhami, Fabio Cury, Fadi Brimo, Wassim Kassouf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBladder cancerInternal medicineOncologyRadiation therapyProportional hazards modelStage (stratigraphy)CancerImmune systemPD-L1Retrospective cohort studyLogistic regressionChemotherapyImmunotherapyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No biomarkers are recommended for patients undergoing radiation-based therapy (RT) for muscle-invasive bladder cancer (MIBC). We aim to evaluate the predictive role of programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression on the oncological outcomes of patients treated with RT for MIBC. A single-center retrospective analysis of tumor specimens collected through transurethral resection (TURBT) from 104 MIBC patients, implemented in a tissue microarray and stained with the SP263 PD-L1 clone (Ventana Medical Systems, Tucson, AZ, USA), was conducted. Two reviewers measured the PD-L1 H-score for tumor and immune cells. RT (maximal TURBT followed by radiation and concurrent chemotherapy when eligible). Logistic and Cox regression models were used to predict 3-mo complete response (CR) and overall survival (OS) after RT, respectively. A total of 88 (85%) patients had cT2 disease and 39 (37.5%) had high immune cell PD-L1 expression. A CR was achieved in 68 (65%) patients. On the multivariable analysis (MVA), a higher clinical stage (p = 0.02) and a low immune cell PD-L1 H-score (p = 0.02) were associated with a decreased CR after RT. The median time to death was 43 mo (95% confidence interval 20–66). On Cox MVA, a high immune cell PD-L1 H-score (p = 0.0017) was associated with better OS, independently of performance status (p = 0.0005) or tumor stage (p = 0.0013). A high tumor cell PD-L1 H-score was not an independent predictor of CR or OS. Limitations of the study include the retrospective design. MIBC patients with high PD-L1 expression on immune cells appear to have better oncological outcomes following RT. Our results may aid in patient stratification for future clinical trial design. In this report, we evaluated the role of programmed death-ligand 1 (PD-L1) expressed on tumor and immune cells in the tumor microenvironment for patients treated with a bladder-sparing regimen. We found that PD-L1 overexpression on immune cells is able to predict a better response to radiation-based therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle