Impact of Programmed Death-ligand 1 Expression on Oncological Outcomes in Patients with Muscle-invasive Bladder Cancer Treated with Radiation-based Therapy
Notice bibliographique
Résumé
No biomarkers are recommended for patients undergoing radiation-based therapy (RT) for muscle-invasive bladder cancer (MIBC). We aim to evaluate the predictive role of programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression on the oncological outcomes of patients treated with RT for MIBC. A single-center retrospective analysis of tumor specimens collected through transurethral resection (TURBT) from 104 MIBC patients, implemented in a tissue microarray and stained with the SP263 PD-L1 clone (Ventana Medical Systems, Tucson, AZ, USA), was conducted. Two reviewers measured the PD-L1 H-score for tumor and immune cells. RT (maximal TURBT followed by radiation and concurrent chemotherapy when eligible). Logistic and Cox regression models were used to predict 3-mo complete response (CR) and overall survival (OS) after RT, respectively. A total of 88 (85%) patients had cT2 disease and 39 (37.5%) had high immune cell PD-L1 expression. A CR was achieved in 68 (65%) patients. On the multivariable analysis (MVA), a higher clinical stage (p = 0.02) and a low immune cell PD-L1 H-score (p = 0.02) were associated with a decreased CR after RT. The median time to death was 43 mo (95% confidence interval 20–66). On Cox MVA, a high immune cell PD-L1 H-score (p = 0.0017) was associated with better OS, independently of performance status (p = 0.0005) or tumor stage (p = 0.0013). A high tumor cell PD-L1 H-score was not an independent predictor of CR or OS. Limitations of the study include the retrospective design. MIBC patients with high PD-L1 expression on immune cells appear to have better oncological outcomes following RT. Our results may aid in patient stratification for future clinical trial design. In this report, we evaluated the role of programmed death-ligand 1 (PD-L1) expressed on tumor and immune cells in the tumor microenvironment for patients treated with a bladder-sparing regimen. We found that PD-L1 overexpression on immune cells is able to predict a better response to radiation-based therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».