Enregistrement W4285384968 · doi:10.1016/s1474-4422(22)00208-3

The Boston criteria version 2.0 for cerebral amyloid angiopathy: a multicentre, retrospective, MRI–neuropathology diagnostic accuracy study

2022· article· en· W4285384968 sur OpenAlexafffund

Andreas Charidimou, Grégoire Boulouis, Matthew P. Frosch, Jean-Claude Baron, Marco Pasi, Jean François Albucher, Gargi Banerjee, Carmen Barbato, Fabrice Bonneville, Sebastian Brandner, Lionel Calvière, François Caparros, Barbara Casolla, Charlotte Cordonnier, Marie‐Bernadette Delisle, Vincent Deramecourt, Martin Dichgans, Elif Gökçal, Jochen Herms, Mar Hernández‐Guillamón, Hans Rolf Jäger, Zane Jaunmuktane, Jennifer Linn, Sergi Martínez‐Ramírez, Elena Martínez‐Sáez, Christian Mawrin, Joan Montaner, Solène Moulin, Jean‐Marc Olivot, Fabrizio Piazza, Laurent Puy, Nicolas Raposo, Mark Rodrigues, Sigrun Roeber, José R. Romero, Neshika Samarasekera, Julie A. Schneider, Stefanie Schreiber, Frank Schreiber, Corentin Schwall, Colin Smith, Levente Szalárdy, Pascale Varlet, Alain Viguier, Joanna M. Wardlaw, Andrew D. Warren, Frank A. Wollenweber, Marialuisa Zedde, Mark A. van Buchem, M. Edip Gurol, Anand Viswanathan, Rustam Al‐Shahi Salman, Eric E. Smith, David J. Werring, Steven M. Greenberg

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2022

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research

Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary

Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchAvid RadiopharmaceuticalsUniversity of California, IrvineUK Dementia Research InstituteNovo NordiskMagyar Tudományos AkadémiaBodossaki FoundationRocheDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexion PharmaceuticalsApellis PharmaceuticalsUniversity of GlasgowNational Institutes of HealthRosetrees TrustNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBritish Heart FoundationNorth Carolina Stroke AssociationMinistère des Affaires Sociales et de la SantéBoston Scientific CorporationAlzheimer's AssociationAlnylam PharmaceuticalsPfizerBiogenAlzheimer's SocietyWellcome TrustAstraZenecaStiftung zur Erforschung der Vaskulären DemenzInnovációs és Technológiai MinisztériumBristol-Myers SquibbDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenAlzheimer’s Research UKVoyager TherapeuticsFondation Brain CanadaAmgen

Mots-clésCerebral amyloid angiopathyNeuropathologyMedicineRetrospective cohort studyCohortCohort studyRadiologyPathologyDiseaseDementia

DOI10.1016/s1474-4422(22)00208-3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,007

Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,012
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026

Tête enseignante GPT0,321

Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations659

Publié2022

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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