Gardening from the ground up: a review of grassroots governance and management of domestic gardening in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian urban agriculture movement marks a change in urban land-use policies that includes a greater diversity of gardeners as views on sustainable agriculture promotes local food movements. Benefits of urban agriculture are well documented in the social science, environmental and health literature. Much of the literature on urban food-gardens in Canada focuses on community gardens and school gardens and gardening programmes, while there has been little attempt to gather and synthesise this research with a focus on the governance and management of grassroots urban agri-food organisations. We have undertaken through a systematic scoping review to reveal the extent of the current body of knowledge surrounding urban grassroots agri-food organisations in Canada, as well as governance and management paradigms and challenges. Of the Canadian studies, 15 were qualitative case studies (surveys, observations, etc.), 11 were exploration/analysis papers (analysis of primary research collected elsewhere), one was a literature review and 1 was a quantitative analysis. Significant challenges in grassroots food-gardening are explored. We found that for greater success of urban agriculture, municipal policymakers need to intentionally and radically shift policy to plan for and integrate urban agriculture networks into the urban environment without taking over the networks themselves. We also find that there is a lack of broad research into the influence of gender dynamics on the organisation and management of urban agriculture or community gardens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».