Microbial communities of sweet cherry ( <i>Prunus avium</i> L.) and assessment of their association with cherry slip-skin-maceration disorder
Notice bibliographique
Résumé
A relatively new condition of sweet cherry (Prunus avium L.), cherry slip-skin-maceration disorder (cherry-SSMD), presumably associated with yeast species, required a detailed study looking at the microbial communities inhabiting the fruit and blossoms of commercial cherry trees. Cherry-SSMD affects the fruit quality of mainly late harvest sweet cherries and may lead to symptom development that is associated with one or more different, but typically non-pathogenic yeast species. These symptoms may be the result of significant shifts within the fruit’s normal microbiota, and may in turn be influenced by tree fruit phenology and/or environmental factors relating to variable harvest dates. Therefore, the main objective of this study was to conduct field surveys to investigate the microbial species composition on cherry blossoms and fruit. Results obtained from surveys conducted during the 2013 and 2014 growing seasons indicated that while fungal populations remained low, numbers of yeasts and bacteria continued to increase on the surface of developing fruit throughout the growing season. Species composition was also observed to be variable between years and throughout the growing seasons. However, despite general increases in microbial populations of bacteria and yeasts leading up to harvest, no specific pattern was observed to suggest a pathogenic profile that would link either microbial communities, or individual species to cherry-SSMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».