Mining and Sustainability in the Circumpolar North: The Role of Government in Advancing Corporate Social Responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Social Responsibility (CSR) is recognized as important to fostering sustainable natural resource development in the Circumpolar North. Governments are playing an increasingly active role in promoting and shaping CSR initiatives, often in collaboration with Indigenous communities and industry. This paper explores the role of CSR in mining for improving socio-economic and environmental management practice. The article argues that government instituted regulations can lead to the development and implementation of CSR practices by mining companies. To examine the relationship between government requirements and CSR, we use two Northern case studies: Cameco Corporation's uranium mining operations located in Saskatchewan, Canada and Northern Iron's iron mining operation located in Troms and Finnmark county, Norway. Through an in-depth review of scholarly literature, document analysis, and semi-structured interviews, our findings suggest that the role of the state in the initiation and implementation of CSR is of much greater importance than is currently acknowledged in the literature. In the case of Cameco, the Mine Surface Lease Agreements agreed to by the corporation and the provincial government provided motivation for the development and implementation of their world-renowned CSR practices, resulting in a community-based environmental monitoring program and benefits for both the company and surrounding communities. With Northern Iron's operations in Kirkenes, working hour requirements instituted by the Norwegian Government allowed for significantly higher levels of local employment. Our findings suggest a greater role exists for government to facilitate the adoption of CSR policies, contributing in turn to improved socio-economic and environmental outcomes for Northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».