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Enregistrement W4285387900 · doi:10.3389/fspor.2022.868518

An Investigation of Bilateral Symmetry in Softball Pitchers According to Body Composition

2022· article· en· W4285387900 sur OpenAlexaff
Kenzie B. Friesen, Angelica E. Lang, Karen Chad, Gretchen D. Oliver

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal rotationMedicineIsometric exerciseExternal rotationPhysical therapyRange of motionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction High body fat percentage (bf%) is considered a potential injury risk factor for softball pitchers amidst the already high rates of pitching-related injury. Similarly, research points out that large bilateral asymmetries are another risk factor for softball pitchers. As softball pitching is a highly asymmetric sport and the repetitive nature of the windmill pitch places high stress on the body while pitchers are in unbalanced and asymmetric positions, research examining body composition and asymmetry is necessary. Purpose The purpose of this study was to compare functional characteristics of softball pitchers with a healthy and a high bf%. Bilateral symmetry was assessed for pitchers' hip and shoulder isometric strength (ISO) and range of motion (ROM) between the following two groups of softball pitchers: (1) those with a high bf% (≥32%) and (2) those with a healthy bf% (<32%). Methods A total of 41 high school female softball pitchers from the southern United States agreed to participate (1.69 ± 0.07 m, 76.14 ± 17.08 kg, 15.1 ± 1.1 years). Pitchers completed a dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scan and were grouped into one of the following two categories based on their bf%: healthy (<32 bf%) and high (≥32 bf%). Bilateral symmetry was assessed for pitchers' hip and shoulder ISO and ROM using a handheld dynamometer and inclinometer, respectively. Bilateral arm bone and lean mass was also measured via the DEXA. Results Mixed analyses of variance revealed a significant interaction between bf% groups and side dominance for internal rotation shoulder ROM, F(1, 39) = 14.383, p < 0.001, η2p = 0.269. Main effects for side dominance were also observed for shoulder external rotation ISO, F(1, 39) = 8.133, p = 0.007, η2p = 0.173, hip internal rotation ISO, F(1, 39) = 4.635, p = 0.038, η2p = 0.106, arm bone mass, F(1, 39) = 38.620, p < 0.001, η2p = 0.498, and arm lean mass, F(1, 39) = 101.869, p < 0.001, η2p = 0.723. Conclusion Asymmetries and slight differences in functional characteristics exist between bf% groups. Altered functional characteristics may influence pitchers' windmill pitch movement and should be acknowledged by support staff to improve softball pitchers' health and longevity. Implications Insight into asymmetries can help researchers and clinicians understand the implication of excess body fat and further theorize mechanisms of injury among this athlete population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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