APOE Is Associated With Serum Tau Following Uncomplicated Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives APOE e4 has been linked to poor outcome following traumatic brain injury (TBI); however, the mechanisms behind this relationship are unclear. Few studies have investigated the relationship between the APOE genotype and established brain related protein biomarkers following TBI. The purpose of this study was to examine this relationship in service members and veterans (SMVs) following TBI. Methods Participants were 209 SMVs [124 uncomplicated mild TBI (mTBI); 85 complicated mild, moderate, severe, or penetrating TBI (mod-sev TBI)] prospectively enrolled in the DVBIC-TBICoE 15-Year Longitudinal TBI Study. APOE genotyping was undertaken using non-fasting blood serum samples. Participants were divided into three groups: APOE e2+, APOE e3/e3, and APOE e4+. Results In participants with mTBI, those with the APOE e2 allele had significantly lower levels of tau than those with APOE e4 (p = 0.005, r = 0.43, medium-large effect size). Those with APOE e3/e3 trended toward having higher tau than those APOE e2+ (p = 0.076, r = 0.20, small-medium effect size) and lower tau than those with APOE e4+ (p = 0.062, r = 0.21, small-medium effect size). There were no significant differences in biomarkers based on APOE in the mod-sev TBI group. Discussion This study is the first to demonstrate APOE genotype is related to serum tau levels following a mTBI, extending prior findings to human serum following mTBI. In addition to higher serum tau levels in APOE e4 carriers, lower tau levels were observed in APOE e2 carriers, suggesting a possible protective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».