Psychometric Properties of the Reflective Function Questionnaire in Iranian Prisoners
Notice bibliographique
Résumé
Reflective functioning is the process of reflecting on the thoughts and feelings of oneself and others and is foundational to healthy human relationships. The 54-item Reflective Function Questionnaire (RFQ) is a self-report measure that assesses reflective functioning, initially developed while studying individuals with borderline personality disorder (BPD) . The purpose of the present study was to translate the RFQ from English to Persian and evaluate its reliability and validity among Iranian prisoners. The sample of this study included 509 (455 men and 54 women) Iranian prisoners. Findings confirm the translated measure had acceptable face and content validity. A confirmatory factor analysis (CFA) confirmed two dimensions of certainty (RFQ-c) and uncertainty (RFQ-u) of reflective functioning. The correlation analysis showed positive relationships between the dimensions of the RFQ and the borderline personality symptoms questionnaire and the emotional dissatisfaction questionnaire. Correlation analysis also showed negative associations between the dimensions of the RFQ and the Toronto Basic Empathy Scale (BES) and the Kentucky Inventory of Mindfulness Skills (KIMS) questionnaire, confirming the concurrent validity of the RFQ. The Cronbach's alphas of the RFQ-c and RFQ-u subscales were .69 and .7 respectively, which demonstrated relatively acceptable internal consistency. The results of the analysis demonstrated that the translated RFQ had desirable psychometric properties for evaluating reflective function among Iranian prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».