La perception maternelle de la qualité de vie d’enfants nés extrêmement prématurés durant la petite enfance : une étude descriptive corrélationnelle
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research on quality of life exclusively in the context of extreme prematurity and preschool is almost non-existent. Objective: The purpose of this descriptive correlational study was to describe the quality of life of children born extremely premature, during infancy, according to maternal perception. The specific objectives were to describe the different dimensions of the quality of life of children born extremely premature and to explore the relationships between certain sociodemographic and clinical variables and quality of life. The study was based on Callista Roy's adaptation model (1976). Method: Forty-two parents of children born extremely premature and aged 2 to 5 years responded to the PedsQL 4.0 during telephone interviews. Results: Overall, the results show that the children have a good quality of life, as perceived by the mothers. Physical functioning was the most optimal dimension of quality of life, while emotional functioning was the least optimal. Furthermore, children from nuclear families have a better global quality of life than children from other family types. Discussion and conclusion: Extreme prematurity requires careful monitoring by nurses to ensure healthy development of toddlers and therefore good quality of life. Future research is needed to further document the quality of life of children born extremely premature at preschool age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».