The fire hazard potential of thermally thin cellulose nonwovens with different overlap configurations
Notice bibliographique
Résumé
The fire hazard potential of nonwovens with different overlap configurations and various thicknesses between 0.5 and 5 mm were investigated to clarify the possible worsening situation induced by the difference in overlapping configurations. The fire hazard of thermally thin nonwovens is characterized by flame spread, flame height, temperature distribution, and mass loss. The flame spread rate and FDI (fire development index) increase and then decrease as the thickness of the nonwovens increases. The fire hazard potential of samples with OL configuration (overlapping layer by layer configuration) is higher than that with AO configuration (accordion-style overlap configuration), which is reflected in the high FDI, average fire spread rate, and flame height, and low ignition time. The difference between the fire risk of the two overlapping configurations was confirmed by analyzing the heat transfer mechanism. Due to the different packaging methods, the AO and OL configurations of nonwovens show different degrees of shrinkage and curling effects during combustion. The large air gap between the layers and the weight of the sample edge are the reasons for the weak contraction of the sample with an AO configuration. The sample shrinkage with OL configuration strengthens the flame spread to a certain extent by increasing the convective heat transfer in the preheat zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».