A Short Review of Anti-Rust Fungi Peptides: Diversity and Bioassays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pucciniales are fungal pathogens of plants that cause devastating rust diseases in agriculture. Chemically-synthesized pesticides help farmers to control rust epidemics, but governing bodies aim at limiting their use over the next decade. Defense peptides with antimicrobial activities may help to innovate a next generation of phytosanitary products for sustainable crop protection. This review comprehensively inventories the proteins or peptides exhibiting a biochemically-demonstrated antifungal activity toward Pucciniales ( i.e. , anti-rust proteins or peptides; hereafter ‘ARPs’), and also analyses the bioassays used to characterize them. In total, the review scrutinizes sixteen publications, which collectively report 35 ARPs. These studies used either in vitro or in planta bioassays, or a combination of both, to characterize ARPs; mostly by evaluating their ability to inhibit the spore germination process in vitro or to inhibit fungal growth and rust disease development in planta . Also, the manuscript shows that almost no mode of action against rust fungi was elucidated, although some might be inferred from studies performed on other fungi. This short review may serve as a knowledge and methodological basis to inform future studies addressing ARPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle