Longitudinal determinants of anal intercourse among women with, and without HIV in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anal intercourse (AI) is not uncommon among U.S. women and, when condomless, confers a far greater likelihood of HIV transmission than condomless vaginal intercourse. We aim to identify determinants preceding AI, among women with, and women without HIV. METHODS: 3708 women living with (73%), and without HIV (27%) participating in the Women's Interagency HIV Study provided sexual behavior and other data at 6-monthly visits over a median of 9 years (1994-2014). We used generalized estimating equation models to examine sociodemographic, structural and behavioral determinants reported in the visit preceding (1) AI, and (2) condomless AI. RESULTS: AI was reported at least once over follow-up by 31% of women without, and 21% with HIV. AI was commonly condomless; reported at 76% and 51% of visits among women living without HIV, and with HIV, respectively. Women reporting AI were more likely to be younger (continuous variable, adjusted odds ratio (aOR) = 0.97, 95% confidence interval (CI):0.96-0.98), Hispanic (aOR = 1.88, CI:1.47-2.41) or White (aOR = 1.62, CI:1.15-2.30) compared to Black, and have at least high school education (aOR = 1.33, CI:1.08-1.65). AI was more likely following the reporting of either (aOR = 1.35, CI:1.10-1.62), or both (aOR = 1.77, CI:1.13-2.82) physical and sexual violence, excessive drinking (aOR = 1.27, CI:1.05-1.66) or any drug use (aOR = 1.34, CI:1.09-1.66), multiple male partners (aOR = 2.64, CI:2.23-3.11), exchange sex (aOR = 3.45, CI:2.53-4.71), one or more female sex partners (aOR = 1.32, CI:1.01-1.75), condomless vaginal intercourse (aOR = 1.80, CI:1.53-2.09), and high depressive symptoms (aOR = 1.23, CI:1.08-1.39). CONCLUSION: AI disproportionally follows periods of violence victimization, substance use, multiple sex partners and depression. Better prevention messaging and biomedical interventions that reduce acquisition or transmission risk are needed, but when AI occurs in the context of violence against women, as our findings indicate, focusing on gender-based violence reduction and immediate treatment to reduce HIV transmission risk is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».