Promoting Sensitive Mother-Infant Interactions in the Neonatal Intensive Care Unit: Development and Design of a Nursing Intervention Using a Theory and Evidence-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sensitive mother-infant interactions are important predictors of long-term mother-infant relationship, which is one factor having a positive impact on infant development. Considering preterm infants’ immaturity, mother-infant interactions and maternal sensitivity may not develop optimally. A systematic review showed that current evidence on the effectiveness of parent-infant interventions promoting parental sensitivity in the neonatal intensive care unit (NICU) is of low to very low quality. Objective: The objective of this paper is to report the development process of a novel nursing intervention, using a theory and evidence-based approach, to enhance maternal sensitivity and preterm infant neurodevelopment in the NICU. Methods: The Medical Research Council’s guidance to develop and evaluate complex health interventions, that is an evidence and theory-based approach, was used for this study. Thus, based on the MRC framework, three main steps were conducted: 1- Identifying existing empirical evidence; 2- Identifying and developing theory; 3- Modeling processes and outcomes. Results: We developed a guided participation intervention for mothers to participate in their preterm infant’s care and positioning (‘GP_Posit’). ‘GP_Posit’ is based upon the Attachment theory, the Guided Participation theory as well as the Synactive theory of development. Conclusion: This novel intervention is being tested in a pilot randomized controlled trial (NCT03677752).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».