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Enregistrement W4285389331 · doi:10.3389/fevo.2022.923871

Floral and Bird Excreta Semiochemicals Attract Western Carpenter Ants

2022· article· en· W4285389331 sur OpenAlexafffund
Asim Renyard, Regine Gries, Stephanie Cooper, Claire Gooding, Jenelle C. Breen, Santosh Kumar Alamsetti, Ashley Munoz, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityUniversities Space Research Association
Mots-clésOlfactometerHoneydewAttractionBiologyOdorForagingNectarEcologyZoologyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ant colonies have vast and diverse nutritional needs but forager ants have limited mobility to meet these needs. Forager ants would accrue significant energy savings if they were able to sense and orient toward odor plumes of both carbohydrate and protein food sources. Moreover, if worker ants, like other flightless insects, had reduced olfactory acuity, they would not recognize the specific odor signatures of diverse carbohydrate and protein sources, but they may be able to orient toward those odorants that are shared between (macronutrient) food sources. Using the Western carpenter ant, Camponotus modoc , as a model species, we tested the hypotheses that (1) food sources rich in carbohydrates (aphid honeydew, floral nectar) and rich in proteins (bird excreta, house mouse carrion, cow liver infested or not with fly maggots) all prompt long-distance, anemotactic attraction of worker ants, and (2) attraction of ants to plant inflorescences (fireweed, Chamaenerion angustifolium ; thimbleberry, Rubus parviflorus ; and hardhack, Spiraea douglasii ) is mediated by shared floral odorants. In moving-air Y-tube olfactometer bioassays, ants were attracted to two of four carbohydrate sources (thimbleberry and fireweed), and one of four protein sources (bird excreta). Headspace volatiles of these three attractive sources were analyzed by gas chromatography-mass spectrometry, and synthetic odor blends of thimbleberry (7 components), fireweed (23 components), and bird excreta (38 components) were prepared. In Y-tube olfactometer bioassays, synthetic blends of thimbleberry and fireweed but not of bird excreta attracted ants, indicating that only the two floral blends contained all essential attractants. A blend of components shared between thimbleberry and fireweed was not attractive to ants. Our data support the conclusion that C. modoc worker ants can sense and orient toward both carbohydrate and protein food sources. As ants were selective in their responses to carbohydrate and protein resources, it seems that they can discern between specific food odor profiles and that they have good, rather than poor, olfactory acuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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