Advancing Transformative Learning to Develop Competency in Teaching Social Studies Online of Pre-service Teacher Students in Chiang Mai Education Sandbox
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the research at this time were to 1) study and construct the transformative learning innovation to develop competency in teaching social studies online and 2) study the results of transformative learning to develop competency in teaching social studies online of pre-service teacher students in Chiang Mai education sandbox. For research methodology, participatory action research (PAR) was used. The samples in the research consisted of 1) Staff of teachers teaching social studies (9 people); 2) Experts of learning management (5 people), and 3) Students taking the course of the social studies teaching methodology for Semester 1 of the 2021 academic year (43 people). Purposive sampling was used to get a total of 57 people. The instruments used in the research were 1) unstructured interview forms, 2) assessment forms of the suitability of the approach of organizing innovative transformative learning to develop competency in teaching social studies online, and 3) questions reflecting learning. Qualitative data were analyzed by using content analysis. The presentation was conducted in the form of descriptive analysis. Quantitative data were analyzed by using the statistical package to find the mean and standard deviation. The study results revealed that: 1. Regarding innovative transformative learning to develop competency in social studies online teaching, arrangements should be made for students to learn the methodology of social studies pedagogy in the form of hybrid learning. This will help students have teaching competencies in real classrooms(onsite) and virtual reality classrooms (online) efficiently. The approach to organizing learning innovation called area-based pedagogy had efficiency at the highest level and 2. The developed learning innovation helped develop teaching competencies of pre-service teacher students to be consistent with the Thai Qualifications Framework for Higher Education of digital competencies efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».