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Enregistrement W4285389549 · doi:10.1080/00365521.2022.2090275

Switching from originator infliximab to biosimilar versus continuing on originator in inflammatory bowel disease: results from the observational Project NORTH study

2022· article· en· W4285389549 sur OpenAlexfundno aff
Per M. Hellström, E. Gemmen, Heather Ward, Hye-Won Koo, Freddy Faccin, Zhenyi Xue, Petter Malmborg

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbbVie Canada
Mots-clésBiosimilarInfliximabMedicineDiscontinuationInflammatory bowel diseaseConcomitantInternal medicineObservational studyDiseasePharmacoepidemiologyAdverse effectPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Project NORTH compared real-world clinical and economic outcomes in Swedish patients with inflammatory bowel disease (IBD) who switched from originator infliximab to its biosimilar. MATERIALS AND METHODS: Data from electronic medical records and Swedish national registries were linked. Switchers (patients switching from originator infliximab to its biosimilar between 1 April 2014, and 31 December 2017) and non-switchers (patients who received originator infliximab and did not switch to a biosimilar by 31 December 2017) were followed up until 31 October 2019. RESULTS: = .0385); differences were not significant in subsequent follow-ups. At 6 and 24 months, 98% and 93% of switchers, respectively, used concomitant medications versus 96% and 79% of non-switchers. Throughout the study, all-cause treatment discontinuation occurred in 74 (67%) switchers and 105 (95%) non-switchers. At 36-months, mean (SD) number of IBD-related in-patient care days was higher among non-switchers (2.95 [4.71]) than switchers (1.40 [4.20]), as were total medical costs (€16,740 vs €3,872). CONCLUSIONS: No substantial differences in clinical outcomes or healthcare resource utilization were observed between switchers and non-switchers. Several analyses indicate that non-switchers might have more poorly controlled/severe disease than switchers at baseline. Overall, numerous difficulties might arise when executing a high-quality, real-world study, including possible selection bias for patients with better disease control for NMS, limiting the generalizability of the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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