Interdisciplinary applications of human time use with generalized lexicons
Notice bibliographique
Résumé
Time use studies quantify what people do, over particular time intervals. The results of these studies have illuminated diverse and important aspects of societies and economies, from populations around the world. Yet, these efforts have advanced in a fragmented manner, using non-standardized descriptions (lexicons) of time use that often require researchers to make arbitrary designations among non-exclusive categories, and are not easily translated between disciplines. Here we propose a new approach, assembling multiple dimensions of time use to construct what we call the human chronome, as a means to provide novel interdisciplinary perspectives on fundamental aspects of human behaviour and experience. The approach is enabled by parallel lexicons, each of which aims for low ambiguity by focusing on a single coherent categorical dimension, and which can then be combined to provide a multi-dimensional characterization. Each lexicon should follow a single, consistent theoretical orientation, ensure exhaustiveness and exclusivity, and minimize ambiguity arising from temporal and social aggregation. As a pragmatic first step towards this goal, we describe the development of the Motivating- Outcome- Oriented General Activity Lexicon (MOOGAL). The MOOGAL is theoretically oriented towards the outcomes of activities, is applicable to any human from hunter-gatherers to modern urbanites, and deliberately focuses on the physical outcomes which motivate the undertaking of activities to reduce ambiguity from social aggregation. We illustrate the utility of the MOOGAL by comparing it with existing economic, sociological and anthropological lexicons, showing that it exhaustively covers the previously-defined activities with low ambiguity, and apply it to time use and economic data from two countries. Our results support the feasibility of using generalized lexicons to incorporate diverse observational constraints on time use, thereby providing a rich interdisciplinary perspective on the human system that is particularly relevant to the current period of rapid social, technological and environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».